WNAI-E800

Intel® Core™ Prozessor der 14. Generation mit NVIDIA® RTX™ GPU Industrial Edge AI Computer

HAUPTMERKMALE

Unterstützt Intel® Raptor Lake S Prozessor der 14. Generation (LGA 1700)
Unterstützt eine einzelne NVIDIA RTX™ 2000 Ada/4060/4070/4000 Ada/6000 Ada GPU
Bis zu 2 x 262pin SODIMM DDR5 5600MHz bis zu 96GB (48GB pro Slot)
3 x Intel 2,5-Gigabit-LAN. Optionales zusätzliches 4-Gigabit-LAN.
Unterstützt zwei Displays, 1 x HDMI 2.0, 1 x DP 1.4a
Unterstützt Intel® vPro
Robustes Design, Betrieb bei -40 °C bis 60 °C (optional)

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WNAI-E800

Intel® Core™ Prozessor der 14. Generation mit NVIDIA® RTX™ GPU Industrial Edge AI Computer

Übersicht

Spezifikation

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit Intel-Prozessor und Chipsatz für fortschrittliches Computing, schnellere Datenverarbeitung und effiziente Ausführung von KI-Algorithmen.

Erweiterte Verarbeitungsleistung

Angetrieben durch Intels Prozessor und Chipsatz demonstriert Winmates AI Edge Computing fortschrittliche Rechenfähigkeiten und ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse. Es unterstützt die Ausführung fortschrittlicher KI-Algorithmen und -Modelle und optimiert gleichzeitig den Stromverbrauch, ein entscheidender Faktor bei AIoT-Einsätzen, bei denen Energieeffizienz Priorität hat.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit vielseitigen I/O-Eingängen für effiziente Sensordatenverarbeitung, nahtlose Integration und vielfältige Konnektivitätsoptionen.

I/O-Vielfalt mit intelligentem Gateway-Design

Das AI Edge Computing von Winmate bietet eine Reihe von I/O-Eingängen, die für die effiziente Kommunikation mit und die Verarbeitung von Daten verschiedener Sensoren konzipiert sind. Es bietet Flexibilität zur Anpassung an unterschiedliche Branchenanforderungen und bietet Skalierbarkeit, die die nahtlose Integration neuer Sensoren oder Geräte ermöglicht. Darüber hinaus ermöglicht es vielfältige Konnektivitätsoptionen.

Effizientes Temperaturmanagement

Ein effektives Temperaturmanagement ist entscheidend, um eine übermäßige Hitzeentwicklung zu verhindern, ein Faktor, der im Laufe der Zeit zu einer Verschlechterung der Hardware führen kann. Durch die Aufrechterhaltung einer kontrollierten Betriebstemperatur sorgt das AI Edge Computing von Winmate für eine längere Lebensdauer und Haltbarkeit und minimiert so das Risiko von Komponentenausfällen.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 mit Cloud-Integration für nahtlose KI-Anwendung und kollaboratives Lernen mit Cloud-Geräten.

Nahtlose Cloud-Konnektivität

Das AI Edge Computing von Winmate verfügt über eine Cloud-Integration und bietet eine nahtlose Skalierbarkeitsoption für KI-Anwendungen. Die Integration mit der Cloud erleichtert das kollaborative Lernen und ermöglicht dem AI Edge Computing den Austausch von Daten und Erkenntnissen mit anderen mit der Cloud verbundenen Geräten.

Winmate AI Edge Computing WNAI-E800 unterstützt NVIDIA RTX™ A4000/A5000/A6000 GPU-Kompatibilität für verbesserte KI-gestützte Fehlerprüfung und Deep Learning.

KI-gesteuerte Analyse mit NVIDIA GPU-Leistung

Das AI Edge Computing von Winmate ist mit NVIDIA RTX™ kompatibel. 2000 Ada/4060/4070/4000 Ada/6000 Ada GPU und erweitert damit seine Fähigkeiten für die KI-gestützte Fehlerprüfung. Diese Kompatibilität sorgt für ein bemerkenswertes visuelles Erlebnis bei der Bildprojektion und optimiert gleichzeitig die Leistung für KI-Maschinen- und Deep-Learning-Anwendungen.

Angetrieben mit optionalen hochentwickelten Grafikkarten

Die Edge AI Computing-Lösungen von Winmate mit einer Reihe von NVIDIA-GPUs stellen einen bedeutenden Fortschritt bei der KI-gestützten Fehlerprüfung und verschiedenen Deep-Learning-Aufgaben dar. Durch die nahtlose Kompatibilität mit diesen Hochleistungs-GPUs bieten die Computersysteme von Winmate beispiellose Möglichkeiten zur Verbesserung visueller Erlebnisse bei der Bildprojektion und optimieren gleichzeitig die Leistung für KI-Maschinen- und Deep-Learning-Anwendungen.

Erfahren Sie mehr

System Specification

Processor

Intel® Core™ i7-14700T(up to 5.2GHz) (Default)
Intel® Core™ i9-14900T(up to 5.5GHz) (Optional)

Chipset

Intel® R680E

Memory

SO-DIMM, DDR5 4800 MHz, 8+8GB (Default)
16+16GB (Optional)
32+32GB (Optional)

Storage

1 x M.2 2280 M-Key NVMe SSD 256GB (Default)
512GB (Optional)
1TB (Optional)
2TB (Optional)
4TB
2 x SATA III for 2.5" SSD/HDD(RAID support) (Optional)

Ethernet controller

3 x Intel® 2.5 Gigabit Ethernet Controller

Security

TPM 2.0

Operating System

Windows 10 IoT Enterprise (64 bit) (Optional)
Windows 11 IoT Enterprise (64 bit) (Optional)
Windows 11 Pro 64 bit (Optional)
Linux Ubuntu 24.04(Do not support Wake on Touch) (Optional)

WLAN

Support (Optional)

Graphic Card

NVIDIA® RTX 4000 Ada 20 GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® RTX 4000 SFF Ada 20GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® RTX 2000 Ada 16GB Graphic Card (Optional)
NVIDIA® GeForce RTX 4070 Graphic Card (Optional)
NVIDIA® GeForce RTX 4060 8GB Graphic Card (Optional)

Mechanical

Dimension

323.5 x 230 x 200 mm

Weight

7.85kg

Mounting

Desk mount

Enclosure

Metal Housing

Cooling System

Fan Design

Environment

Operating Humidity

10% to 90% RH, Non-Condensing

Operating Temperature

-10°C to 50°C (Default)
-40°C to 60°C (Optional)

Storage Temperature

-20°C to 60°C (Default)
-40°C to 70°C (Optional)

Certification

CE, FCC

IO Ports

USB Port

6 x USB3.2 Gen 2x1 (Type-A)

Serial Port

2 x RS232/422/485 (Default RS232)

LAN

3 x 2.5 Giga LAN RJ45 Connector

Video

1 x DP1.4a DP++ , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Default)
1 x HDMI 2.0b , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Optional)

Audio

Mic in
Line out

SIM Card Slot

1 x nano SIM slot

Expansion Port

1 x M.2 2280 M-Key Slot (for NVME SSD)
1 x M.2 2230 E-Key Slot (for Wi-Fi module)
1 x M.2 3042/3052 B-Key Slot (for WWAN module)
1 x PCIe 4.0 (x16) slot
1 x PCIe 4.0 (x4) slot (Default)
1 x PCIe 4.0 (x8) slot（Only available when PCIe x16 signal is not present)
1 x Swappable 2.5" HDD/SSD Slot (Optional)

DIDO

Digital input:
8ch dry contact DI0 ~ DI7, 1.5kV Isolation
Logic 1 : Open ; Logic 0 : close to GND
Digital output:
8ch DO0 ~ DO7, 1.5kV Isolation, 20mA max/channel
by internal com 12V or 5V

Power Input

1 x 3 Pin AC Plug