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WNAI-E800S
Industrieller Edge-AI-Computer mit Intel® Raptor Lake-S-Prozessor

Der Winmate WNAI-E800S ist ein industrieller Edge-AI-Computer mit Intel® Raptor Lake-S-Prozessor, der für Bildverarbeitung, Edge-AI-Inferenz und industrielle Automatisierung entwickelt wurde. Dieses Produkt hilft industriellen Einkäufern, OEMs und Systemintegratoren bei der Auswahl einer zuverlässigen Winmate-Lösung für robuste, eingebettete oder missionskritische Umgebungen, in denen Leistung, Langlebigkeit und Verfügbarkeit über einen langen Lebenszyklus entscheidend sind. Am besten geeignet für: Der WNAI-E800S eignet sich am besten für Machine Vision, Edge-AI-Inferenz und industrielle Automatisierung, insbesondere wenn Teams eine stabile Hardware-Integration, einen zuverlässigen Feldbetrieb und einen Lieferanten mit Erfahrung im Bereich Industrial Computing benötigen. Wichtige Spezifikationen: Zu den wichtigsten Produktmerkmalen gehören: Unterstützung für Intel® Raptor Lake S-Prozessoren der 12./14. Generation (LGA 1700), Unterstützung für eine einzelne NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell/RTX5080-GPU, bis zu 2 x 262-Pin-SO-DIMM-DDR mit bis zu 96 GB (48 GB pro Steckplatz), Unterstützung für 6 x USB 3.2, 3 x Intel 2,5-Gigabit-LAN, Unterstützung für zwei Displays, 1 x HDMI 2.0, 1 x DP 1.4a sowie Unterstützung für Intel® vPro. SEO-Suchabsicht: Dieser Inhalt ist optimiert für Nutzer, die nach WNAI-E800S, Winmate WNAI-E800S, Winmate Edge-AI-Computer, Edge-AI-Computer, Edge-AI-Computer für Machine Vision und Edge-AI-Computer für Edge-AI-Inferenz suchen, sowie für kaufbezogene Suchanfragen im Zusammenhang mit Winmate-Hardware in Industriequalität, robusten Computern, eingebetteten Systemen und anwendungsfertigen Produktlösungen.

HAUPTMERKMALE

  • Unterstützt Intel® Raptor Lake S-Prozessoren der 12./14. Generation (LGA 1700)
  • Unterstützt eine einzelne NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell/RTX 5080 GPU
  • Bis zu 2 x 262-Pin-SO-DIMM-DDR mit bis zu 96 GB (48 GB pro Steckplatz)
  • Unterstützt 6 x USB 3.2, 3 x Intel 2,5-Gigabit-LAN
  • Unterstützt zwei Displays, 1 x HDMI 2.0, 1 x DP 1.4a
  • Unterstützt Intel® vPro
  • Robustes Design, Betrieb bei -25 °C bis 60 °C

    CERTIFICATIONS

  • FCC
    CE

WNAI-E800S

Industrieller Edge-AI-Computer mit Intel® Raptor Lake-S-Prozessor
Der Winmate WNAI-E800S Industriecomputer in Kombination mit einer NVIDIA-GPU für KI-gestützte Analysen.

KI-gestützte Analysen mit der Leistung der NVIDIA RTX™-Flaggschiff-GPUs

Der WNAI-E800S wurde für intensive KI-Workloads entwickelt und unterstützt eine einzelne, leistungsstarke NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell- oder RTX 5080-GPU. Diese immense Grafikleistung beschleunigt KI-gestützte Fehlererkennung, industrielle Bildverarbeitung und Deep-Learning-Anwendungen. Durch die Bereitstellung einer beispiellosen visuellen Rechenleistung gewährleistet er Echtzeit-Datenanalyse am Edge, ohne die Systemstabilität zu beeinträchtigen.


Winmate AI Edge Computing WNAI-E800S mit Intel-Prozessor und -Chipsatz für fortschrittliche Rechenleistung, schnellere Datenverarbeitung und effiziente Ausführung von KI-Algorithmen.

Intel® Raptor Lake S-Prozessoren der nächsten Generation und vPro-Unterstützung

Angetrieben von Intel® Raptor Lake S-Prozessoren der 12./14. Generation (LGA 1700) und mit Unterstützung für bis zu 96 GB Dual-Channel-DDR-SODIMM-Speicher (48 GB pro Steckplatz) bietet dieses Edge-AI-System bahnbrechende Rechengeschwindigkeit. Erweitert um die Intel® vPro-Technologie für sicheres Remote-Management führt das WNAI-E800S komplexe KI-Algorithmen schnell aus und optimiert gleichzeitig den Stromverbrauch – ein entscheidender Vorteil für energieeffiziente AIoT- und industrielle Automatisierungsanwendungen.


Winmate AI Edge Computing WNAI-E800S mit vielseitigen E/A-Anschlüssen für effiziente Sensordatenverarbeitung, nahtlose Integration und vielfältige Konnektivitätsoptionen.

Vielseitige I/O-Konnektivität für die industrielle AIoT-Integration

Der WNAI-E800S wurde als intelligentes Gateway konzipiert und verfügt über eine umfassende I/O-Schnittstelle, die speziell für die schnelle Erfassung von Sensordaten ausgelegt ist. Es ist mit 6 x USB 3.2-Anschlüssen und 3 x Intel 2,5-Gigabit-LAN-Anschlüssen ausgestattet und unterstützt zwei unabhängige Bildschirme (1 x HDMI 2.0, 1 x DP 1.4a). Diese vielfältigen Anschlussmöglichkeiten bieten die erforderliche Skalierbarkeit für die nahtlose Integration in komplexe Robotik, automatisierte Produktionslinien und verschiedene branchenspezifische Sensoren.


Das Winmate AI Edge Computing WNAI-E800S verfügt über ein effizientes Temperaturmanagement für längere Lebensdauer und Robustheit.

Robustes Design mit einem breiten Temperaturbereich von -25 °C bis 60 °C

Zuverlässigkeit in rauen Umgebungen ist unverzichtbar. Das WNAI-E800S verfügt über ein äußerst langlebiges, robustes Design, das einen stabilen Betrieb bei extremen Temperaturen von -25 °C bis 60 °C ermöglicht. Sein überlegenes Wärmemanagement leitet die Wärme von den leistungsstarken CPU- und GPU-Komponenten effektiv ab, verhindert so eine Verschlechterung der Hardware und gewährleistet kontinuierliche, rund um die Uhr verfügbare Zuverlässigkeit für geschäftskritisches Edge-Computing.

System Specification

Processor

Intel® Core™ i7-14700T(up to 5.2GHz) (Default)
Intel® Core™ i9-14900T(up to 5.5GHz) (Optional)

Chipset

Intel® R680E

Memory

2 x non-ECC SO-DIMM RAM, up to 96GB (48GB per DIMM)

Storage

128GB SSD(Default) (Default)
256GB SSD (Optional)
512GB SSD (Optional)
1TB (Optional)
2TB (Optional)
4TB
2 x SATA III for 2.5" SSD/HDD up to 2TB(RAID support) (Optional)

Ethernet controller

3 x Intel® 2.5 Gigabit Ethernet Controller

Security

TPM 2.0

Operating System

Windows 10 IoT Enterprise (64 bit) (Optional)
Windows 11 IoT Enterprise (64 bit) (Optional)
Windows 11 Pro 64 bit (Optional)
Linux Ubuntu 24.04(Do not support Wake on Touch) (Optional)

WLAN

Support (Optional)

BT

Support (Optional)

Graphic Card

Supports high-end NVIDIA RTX GPUs (e.g., GeForce RTX 5080 or RTX PRO 6000 Blackwell) (Optional)
Other GPU options are available upon request. (Optional)

Mechanical

Dimension

360 x 170 x 196 mm

Weight

7.85kg

Mounting

Desk mount

Enclosure

Metal Housing

Cooling System

Fan Design

Environment

Operating Humidity

10% to 90% RH, Non-Condensing

Operating Temperature

-20°C to 60°C

Storage Temperature

-40°C to 70°C

Certification

Certification

CE, FCC

IO Ports

USB Port

6 x USB3.2 Gen 2x1 (Type-A)

Serial Port

2 x RS232/422/485 (Default RS232)

LAN

3 x 2.5 Giga LAN RJ45 Connector

Video

1 x DP1.4a DP++ , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Default)
1 x HDMI 2.0b , Max resolution up to
4096x2160@60Hz (Optional)

Audio

Mic in
Line out

SIM Card Slot

1 x nano SIM slot

Expansion Port

1 x M.2 2230 E-Key Slot (for Wi-Fi module)
1 x M.2 3042/3052 B-Key Slot (for WWAN module)
1 x PCIe x16 slot, 16-lanes, for NVIDIA® RTX™ GPU cards
1 x PCie x8 slot, 8-lanes (Only available when PCIe x16 signal is not present)
2 x PCIe x8 slot, 4-lanes

Power Input

3+4 pin terminal block for DC 8-48V input.Max. to 1000W

Control

Button

1 x Power Button with LED Indicator
1 x Clear CMOS Button

Accessory

Accessory

Power Cord

  • Was sind die Hauptanwendungsbereiche des WNAI-E800S?

    Es wurde speziell für anspruchsvolle industrielle KI-Anwendungen entwickelt. Es eignet sich ideal für KI-gestützte Fehlererkennung, industrielle Bildverarbeitung, Deep Learning, Robotik und automatisierte Fertigungslinien, die eine Echtzeit-Datenanalyse am Edge erfordern.

  • Welche Prozessorgeneration unterstützt das System?

    Das System wird von leistungsstarken Intel® Raptor Lake S-Prozessoren der 12./14. Generation (LGA 1700) angetrieben, die bahnbrechende Rechengeschwindigkeit und außergewöhnliche Datenverarbeitungsfähigkeiten bieten.

  • Welche dedizierte GPU kann für KI-Visual-Computing installiert werden?

    Der WNAI-E800S wurde für intensive KI-Workloads entwickelt und unterstützt eine einzelne NVIDIA-Flaggschiff-GPU. Es kann mit Grafikkarten der Spitzenklasse konfiguriert werden, bis hin zur NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell oder RTX 5080.

  • Wie hoch ist die Speichererweiterungskapazität des Systems?

    Es bietet außergewöhnliche Flexibilität und unterstützt bis zu 96 GB Dual-Channel-DDR-SODIMM-Speicher (bis zu 48 GB pro Steckplatz). Diese enorme Kapazität gewährleistet die schnelle und reibungslose Ausführung komplexer KI-Algorithmen.

  • Kann das WNAI-E800S in extremen Industrieumgebungen zuverlässig betrieben werden?

    Auf jeden Fall. Es verfügt über ein äußerst langlebiges, robustes Design, das für raue Umgebungen ausgelegt ist und einen breiten Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C unterstützt. Dies gewährleistet einen kontinuierlichen und stabilen 24/7-Betrieb für geschäftskritisches Edge-Computing.

  • Wie bewältigt das System die Kühlung, wenn High-End-CPUs und -GPUs unter Volllast laufen?

    Das System verfügt über ein hervorragendes Wärmemanagement, das die Wärme von den leistungsstarken CPU- und GPU-Komponenten effektiv ableitet. Dies verhindert eine Verschlechterung der Hardware und gewährleistet eine längere Lebensdauer, Robustheit und Systemstabilität.

  • Welche I/O-Anschlüsse stehen für die Integration von Sensoren und Peripheriegeräten zur Verfügung?

    Als intelligentes Gateway konzipiert, ist es mit einer umfassenden I/O-Schnittstelle ausgestattet, die speziell für die schnelle Erfassung von Sensordaten ausgelegt ist. Dazu gehören 6 x USB 3.2-Anschlüsse für die nahtlose Integration in komplexe Robotik- und Automatisierungssysteme.

  • Wie lauten die Spezifikationen für die Netzwerkkonnektivität?

    Das System verfügt über drei (3x) Intel 2,5-Gigabit-LAN-Anschlüsse. Dies bietet die für die Übertragung großer Mengen an KI- und Sensordaten erforderliche schnelle, bandbreitenstarke und stabile Netzwerkkonnektivität.

  • Unterstützt das System mehrere unabhängige Bildschirmausgänge?

    Ja, das WNAI-E800S unterstützt zwei unabhängige Bildschirme. Es ist mit 1 x HDMI 2.0- und 1 x DP 1.4a-Anschluss ausgestattet und erfüllt damit perfekt die industriellen Anforderungen an Multi-Monitor-Konfigurationen und die Echtzeit-Datenvisualisierung.

  • Unterstützt das Gerät eine sichere Fernverwaltung für den Einsatz vor Ort?

    Ja. Das System ist mit der Intel® vPro-Technologie ausgestattet, die eine sichere und effiziente Fernverwaltung ermöglicht. Dies ist ein entscheidender Vorteil für die Wartung groß angelegter, energieeffizienter AIoT- und Industrieautomationsanlagen, ohne dass Vor-Ort-Besuche erforderlich sind.