Taipei, 29. Januar 2026 – Während KI von der Cloud an den Edge wandert, benötigen Sie mehr als nur einen Computer – Sie brauchen eine leistungsstarke Maschine für die Echtzeitverarbeitung komplexer Modelle. Wir präsentieren stolz den WNAI-E600 Edge AI Computer, eine High-End-Lösung für die nächste Generation autonomer Maschinen und Smart-City-Anwendungen. Im Herzen des WNAI-E600 befindet sich das NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Modul. Dies ist kein Upgrade – es ist ein Quantensprung in der Rechenleistung. Server-Class AI-LeistungVergessen Sie Latenzzeiten. Der WNAI-E600 erreicht bis zu 275 TOPS (INT8) KI-Leistung – 8-mal schneller als die Jetson Xavier Vorgängergeneration. So lassen sich mühelos mehrere neuronale Netze gleichzeitig für hochauflösende Bildverarbeitung und komplexe Sensorfusion ausführen. | Robustes Design für EdgeEdge-Computing findet oft in anspruchsvollen Umgebungen statt. Der WNAI-E600 ist dafür gebaut: Breiter Temperaturbereich:
Funktioniert zuverlässig von -20°C bis 60°C. Stoß- & Vibrationsfest:
Entspricht MIL-STD-810G, ideal für mobile Installationen wie autonome mobile Roboter (AMRs). Lüfterloses Design:
Reduziert Wartungskosten und verhindert Staubeintritt.
| | Umfangreiche Konnektivität & ErweiterbarkeitFür vielfältige IoT-Anforderungen bietet der WNAI-E600 eine breite Palette an Schnittstellen: High-Speed-Netzwerk:
Duale LAN-Unterstützung (10GbE & 1GbE) für Datenübertragung ohne Engpässe. Vision-Interfaces:
Unterstützt GMSL2-Kameraschnittstellen, optimiert für visuelle Navigation bei AMRs. Drahtlos-fähig:
Erweiterbar für 4G/5G, WLAN und GNSS-Module.
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 ZielanwendungenDer WNAI-E600 ist für kritische Aufgaben konzipiert, die sofortige Entscheidungen erfordern: Smart Factories & AMRs:
Ermöglicht hochpräzises Visual SLAM (VSLAM) und autonome Routenplanung. Intelligente Verkehrssysteme (ITS):
Echtzeitanalyse des Verkehrsflusses, Kennzeichenerkennung (LPR) und Sicherheitsüberwachung von Kreuzungen. Medizinische Bildgebung:
Verarbeitung endoskopischer oder Ultraschallbilder am Edge zur Unterstützung von Echtzeitdiagnosen.
| | Zusammenfassung der technischen Spezifikationen| Feature | Specification |
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| Model Name | WNAI-E600 |
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| AI Compute Module | NVIDIA® Jetson AGX Orin™ (32GB / 64GB) |
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| AI Performance | Up to 275 TOPS |
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| CPU | 12-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | NVIDIA Ampere architecture with 2048 NVIDIA CUDA® cores |
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| Memory | 32GB / 64GB 256-bit LPDDR5 |
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| Storage | M.2 NVMe SSD Support |
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| Power Input | 9V - 36V DC-in (Wide Voltage) |
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Erleben Sie die Zukunft des Edge ComputingLassen Sie die Hardware Ihre KI-Visionen nicht begrenzen. Der WNAI-E600 steht nun für Anfragen und Musterprüfungen zur Verfügung. |
Für weitere Informationen über die Winmate Rugged Serie kontaktieren Sie bitte unser Team oder besuchen Sie unsere Website. |
