Taipei, 29 janvier 2026 – À mesure que l’IA migre du cloud vers l’edge, il ne suffit plus d’un simple ordinateur : il faut une plateforme ultra-performante capable de traiter des modèles complexes en temps réel. Winmate est fier de présenter le WNAI-E600 Edge AI Computer, une solution haut de gamme conçue pour la nouvelle génération de machines autonomes et les applications de smart city. Pourquoi choisir le WNAI-E600 ?Au cœur du WNAI-E600 se trouve le module NVIDIA® Jetson AGX Orin™. Il ne s’agit pas d’une simple évolution, mais d’un véritable saut quantique en puissance de calcul. Des performances IA de niveau serveurDites adieu à la latence. Le WNAI-E600 offre jusqu’à 275 TOPS (INT8) de performances IA, soit une amélioration de 8× par rapport à la génération précédente Jetson Xavier. Il permet d’exécuter simultanément plusieurs réseaux neuronaux pour l’imagerie haute résolution et les tâches complexes de fusion de capteurs. | Conception durcie pour l’edgeLe calcul en périphérie s’effectue souvent dans des environnements exigeants. Le WNAI-E600 est conçu pour y résister : Large plage de températures :
Fonctionnement fiable de -20 °C à 60 °C. Résistance aux chocs et aux vibrations :
Conforme à la norme MIL-STD-810G, idéal pour les installations mobiles telles que les robots mobiles autonomes (AMR). Architecture sans ventilateur :
Réduit la maintenance et empêche l’infiltration de poussière.
| | Connectivité et évolutivité étenduesPour répondre aux besoins variés de l’IoT, le WNAI-E600 intègre une large gamme d’interfaces : Réseau haut débit :
Double LAN (10GbE & 1GbE) pour une transmission de données sans goulot d’étranglement. Interfaces de vision :
Compatibilité avec les caméras GMSL2, optimisée pour la navigation visuelle des AMR. Prêt pour le sans-fil :
Support d’extension pour modules 4G/5G, WLAN et GNSS.
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 Applications ciblesLe WNAI-E600 est conçu pour les missions critiques nécessitant des décisions instantanées : Usines intelligentes & AMR :
Prise en charge du VSLAM haute précision et de la planification autonome des trajectoires. Systèmes de transport intelligents (ITS) :
Analyse du trafic en temps réel, reconnaissance des plaques (LPR) et surveillance de la sécurité aux intersections. Imagerie médicale :
Traitement en périphérie des images endoscopiques ou échographiques pour un diagnostic en temps réel.
| | Résumé des caractéristiques techniques| Feature | Specification |
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| Model Name | WNAI-E600 |
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| AI Compute Module | NVIDIA® Jetson AGX Orin™ (32GB / 64GB) |
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| AI Performance | Up to 275 TOPS |
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| CPU | 12-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | NVIDIA Ampere architecture with 2048 NVIDIA CUDA® cores |
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| Memory | 32GB / 64GB 256-bit LPDDR5 |
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| Storage | M.2 NVMe SSD Support |
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| Power Input | 9V - 36V DC-in (Wide Voltage) |
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